Este diplomado está diseñado para funcionarios públicos que deseen iniciarse en el análisis de datos, con el objetivo de proporcionarles las habilidades necesarias para utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones y mejora de políticas públicas. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a manejar y analizar datos utilizando herramientas y técnicas modernas, incrementando así la eficiencia y eficacia de sus roles dentro de la administración pública.

Contenidos

Objetivo General

Desarrollar competencias en análisis de datos que permitan a los funcionarios públicos mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos precisos y relevantes.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos fundamentales del análisis de datos y su aplicación en la gestión pública.

• Manejar herramientas básicas y avanzadas para el análisis y visualización de datos.

• Desarrollar habilidades para interpretar y comunicar resultados de análisis de datos de manera efectiva.

• Implementar procesos de análisis de datos para mejorar la eficiencia de las políticas públicas.

 

Módulos del Diplomado

Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos

Descripción: Este módulo introduce a los participantes en los conceptos básicos del análisis de datos, proporcionando una comprensión sólida de los principios fundamentales y el contexto de su aplicación en la gestión pública.

Objetivo: Proveer a los participantes una base sólida en los conceptos y técnicas esenciales del análisis de datos.

Contenidos:

• Conceptos básicos de datos y su importancia en la gestión pública.

• Tipos de datos y fuentes de datos comunes en el sector público.

• Taller de nivelación de Excel.

 

Módulo 2: Fundamentos de Estadística para la Gestión Pública (Se inicia el trabajo con información registros del SINIM)

Descripción: Este módulo cubre los conceptos y técnicas estadísticas fundamentales necesarios para el análisis de datos en el contexto de la gestión pública.

Objetivo: Proporcionar a los participantes las habilidades estadísticas necesarias para interpretar datos y hacer predicciones informadas.

Contenidos:

• Conceptos básicos de estadística descriptiva.

• Medidas de tendencia central y dispersión.

• Representación gráfica de datos (histogramas, gráficos de barras, gráficos de dispersión).

• Indicadores

 

Módulo 3: Herramientas de Software para el Análisis de Datos (trabajo con información registros del SINIM)

Descripción: En este módulo, los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Microsoft Excel y lenguaje de programación R para realizar análisis de datos.

Objetivo: Enseñar a los participantes a utilizar software como Microsoft Excel y lenguaje de programación R para el análisis y presentación de datos.

Contenidos:

• Uso de Excel para análisis de datos: funciones básicas, tablas dinámicas, gráficos.

• Introducción a R para el análisis de datos: entorno de trabajo, instalación de paquetes, operaciones básicas.

• Introducción a R para el análisis de datos: instalación, uso de bibliotecas como pandas y matplotlib.

 

Módulo 4: Recopilación y Limpieza de Datos (trabajo con información registros del SINIM)

Descripción: Este módulo aborda las técnicas y metodologías para la recopilación y limpieza de datos, asegurando la calidad y fiabilidad de los mismos.

Objetivo: Capacitar a los participantes en métodos eficaces de recopilación y limpieza de datos.

Contenidos:

• Métodos de recopilación de datos.

• Evaluación de la calidad de los datos.

• Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos.

• Gestión de datos faltantes y anomalías.

 

Módulo 5: Análisis Exploratorio de Datos (trabajo con información registros del SINIM)

Descripción: En este módulo, los participantes aprenderán técnicas para explorar y visualizar datos, identificando patrones y tendencias.

Objetivo: Enseñar a los participantes a realizar análisis exploratorios de datos y a presentar sus hallazgos de manera clara y efectiva.

Contenidos:

• Técnicas para explorar y visualizar datos.

• Identificación de patrones y tendencias.

• Uso de gráficos y tablas para la presentación de datos.

• Estudio de casos prácticos en la gestión pública.

• Inferencia estadística aplicada.

 

Módulo 6: Análisis Estadístico Aplicado (Se seguirá trabajando con Base de Datos SINIM)

Descripción: Este módulo profundiza en el análisis estadístico aplicado, enseñando técnicas avanzadas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión y análisis de correlación.

Objetivo: Proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en problemas de gestión pública.

Contenidos:

• Intervalos de confianza

• Pruebas de hipótesis.

• Análisis de correlación.

• Análisis de regresión lineal y logística.

• Aplicaciones prácticas en problemas de gestión pública.

 

Módulo 7: Visualización de Datos (Se seguirá trabajando con Base de Datos SINIM)

Descripción: Este módulo se centra en los principios y técnicas de visualización de datos, enseñando a los participantes a crear visualizaciones efectivas y atractivas.

Objetivo: Capacitar a los participantes para crear visualizaciones de datos que faciliten la comprensión y la toma de decisiones.

Contenidos:

• Principios de la visualización de datos.

• Creación de dashboards interactivos.

• Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, ggplot2 en R).

• Comunicando los resultados de análisis de manera efectiva.

 

Módulo 8: Toma de Decisiones Basada en Datos

Descripción: Este módulo aborda los fundamentos de la toma de decisiones basada en datos, proporcionando herramientas y técnicas para implementar políticas públicas informadas por datos.

Objetivo: Enseñar a los participantes a tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos.

Contenidos:

• Fundamentos de la toma de decisiones basada en datos.

• Herramientas y técnicas para la toma de decisiones informada.

• Implementación de políticas públicas basadas en análisis de datos.

• Evaluación y seguimiento de políticas públicas.

 

Módulo 9: Ética y Gobernanza de Datos en el Sector Público

Descripción: Este módulo aborda los principios éticos y las políticas de privacidad y protección de datos, así como la gobernanza de datos en el sector público.

Objetivo: Proporcionar a los participantes una comprensión de los principios éticos y de gobernanza en el manejo de datos públicos.

Contenidos:

• Principios éticos en el manejo de datos.

• Políticas de privacidad y protección de datos.

• Gobernanza de datos en el sector público.

• Casos de estudio sobre la ética en el análisis de datos.

 

Módulo 10: Proyecto Final

Descripción: En este módulo, los participantes desarrollarán un proyecto práctico aplicado a la gestión pública, integrando todos los conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo del diplomado, eligiendo entre 6 y 8 variables de la base de datos trabajada a lo largo del diplomado.

Objetivo: Consolidar los conocimientos y habilidades adquiridas mediante la aplicación práctica en un proyecto real, promoviendo la integración de las técnicas y herramientas aprendidas.

Contenidos:

• Desarrollo de un proyecto práctico aplicado a la gestión pública.

• Identificación de un problema real y propuesta de solución basada en datos.

• Presentación del proyecto.

Cronograma

Las fechas podrían ser modificadas por motivos de fuerza mayor

Dirigido a

Funcionarias y funcionarios públicos

Formato

Programa 100% online, con clases sincrónicas 2 días a la semana de 18:30 a 20:30 hrs. y actividades asincrónicas, a desarrollarse en plataforma (24×7).