Adolfo Fuentes defendió con éxito su tesis doctoral, en la que desarrolló DYNAMAP, una arquitectura neuronal capaz de revelar la geometría de las preferencias ideológicas a partir de millones de comparaciones entre alternativas, sin depender de encuestas tradicionales.

En una actividad frente a la comunidad académica, Adolfo Fuentes aprobó su Defensa Pública de Tesis en el Doctorado en Ciencias en Complejidad Social (DCCS) de la Facultad de Gobierno UDD, consolidando una investigación que cruza las fronteras del aprendizaje automático, la ciencia computacional y el estudio del comportamiento humano.

Su trabajo aborda una pregunta central en las ciencias sociales contemporáneas: ¿cómo medir y cuantificar las preferencias en procesos de toma de decisiones de manera objetiva y escalable? La respuesta que propone Fuentes es de orden tecnológico y conceptual a la vez: una arquitectura neuronal transparente, denominada DYNAMAP (Dynamic System for Mapping of Users and Their Preferences Using Artificial Intelligence), capaz de aprender un espacio de preferencias a partir de millones de comparaciones pareadas entre alternativas.

A diferencia de los enfoques tradicionales, que dependen de cuestionarios y autoreportes, DYNAMAP aprende geometrías de baja dimensionalidad directamente desde las preferencias reveladas de las personas. Esto permite recuperar estructuras interpretables que reflejan cómo se organiza ideológicamente una sociedad, con alta capacidad predictiva y ventajas significativas en escalabilidad.

«Lo que buscamos fue desarrollar un método que no le pregunte a la gente qué piensa, sino que infiera cómo se organiza su pensamiento a partir de sus propias elecciones. DYNAMAP nos permite ver esa geometría de preferencias de forma transparente», señaló Adolfo Fuentes.

La metodología fue validada con datos reales de preferencias políticas en Chile, Francia y Brasil, donde la arquitectura alcanzó altos niveles de capacidad predictiva frente a los métodos convencionales. Si bien la tesis se centra en el dominio político, Fuentes subraya que el enfoque tiene un alcance más amplio: puede extenderse a cualquier campo vinculado al estudio de preferencias y comportamiento humano, desde el consumo hasta la salud pública.