El artículo propone un método que puede aportar al diseño de políticas públicas informadas y basadas en evidencia.

Bajo el título «A consistent moment equations for binary probit models with endogenous variables using instrumental variables», publicó un artículo en el Journal of Choice Modelling, el investigador del Centro de Políticas Públicas de Gobierno UDD, Rodrigo Troncoso, junto con otros investigadores. En su trabajo proponen un innovador método para mejorar la precisión de la estimación de modelos estadísticos de elección binaria ante la presencia de endogeneidad.

El artículo aborda un desafío de la estimación de los modelos probit binarios ante la presencia de endogeneidad. Este tipo de modelos son utilizados para analizar decisiones binarias como votar, comprar un producto o adoptar una política. Tradicionalmente, estos modelos enfrentan problemas cuando las variables explicativas están influenciadas por factores externos no observados, generando sesgos en los resultados. Para solucionar esto, los investigadores proponen un enfoque basado en variables instrumentales y condiciones de momento que aseguran estimaciones más confiables y precisas, que el tradicional método en dos etapas.

“Este trabajo propone una alternativa para corregir el sesgo en la estimación producto de la presencia de endogeneidad, problema común en la estimación de modelos de elección discreta en el análisis de decisiones humanas y políticas públicas,” explica uno de los investigadores, Rodrigo Troncoso. “Con nuestro método, obtuvimos resultados que lograban corregir el sesgo producido por la endogeneidad y con mejor desempeño que el método alternativo en dos etapas que se usa tradicionalmente.”

El método desarrollado no solo fue probado con datos simulados, mostrando una mayor precisión que los enfoques tradicionales, sino también validado con datos reales. “Los resultados confirmaron que nuestro enfoque no solo corrige los sesgos, sino que también tiene una aplicabilidad práctica en análisis de políticas y comportamientos reales,” señala el autor.

Esta metodología tiene un amplio rango de aplicaciones en estudios sobre comportamiento humano, economía y políticas públicas. El problema de endogeneidad es uno de los mayores desafíos en la estimación de modelos de elección discreta. “Nuestra propuesta es una herramienta más disponible para el investigador que enfrente este problema,” concluye el Dr. Troncoso.

El artículo A consistent moment equations for binary probit models with endogenous variables using instrumental variables fue publicado en el Journal of Choice Modelling y fue desarrollado por los investigadores Louis de Grange, Felipe González, Matthieu Marechal y Rodrigo Troncoso.

Accede al artículo aquí.