El estudio es coautoría de Rodrigo Troncoso, académico de la Facultad de Gobierno de la Universidad del Desarrollo (UDD), junto a Louis de Grange —actual biministro de Obras Públicas y de Transportes y Telecomunicaciones de Chile— y los investigadores Matthieu Marechal, Raúl Pezoa y Felipe González.
El académico Rodrigo Troncoso, de la Facultad de Gobierno de la Universidad del Desarrollo (UDD), publicó junto a un equipo de investigadores un nuevo estudio en la revista Transportation Research Part A: Policy and Practice (ScienceDirect), titulado «Un nuevo enfoque para los problemas de colinealidad y elasticidad en la estimación del valor del ahorro de tiempo de viaje con modelos logit multinomiales». Entre los coautores figura también Louis de Grange, actual biministro de Obras Públicas y de Transportes y Telecomunicaciones del Gobierno de Chile.
El artículo aborda un problema central en la evaluación económica de proyectos de transporte: la estimación del valor del ahorro de tiempo de viaje (VTTS), parámetro que determina qué inversiones en infraestructura y transporte resultan rentables desde el punto de vista social y cuáles no. Este parámetro, ampliamente utilizado en evaluaciones de proyectos —en el Reino Unido y otras jurisdicciones representa alrededor del 80% de los beneficios monetizados de un nuevo proyecto de transporte—, suele estimarse mediante modelos logit multinomiales (MNL) de elección modal.
Los autores identifican dos condiciones que pueden hacer que estas estimaciones sean imprecisas: una fuerte colinealidad entre el tiempo y el costo de viaje —común cuando el costo se imputa a una tasa fija por kilómetro—, y una baja elasticidad precio de la demanda de transporte. Ambos problemas comparten una causa común: el coeficiente de costo del modelo queda mal identificado por los datos, lo que puede inflar fuertemente la varianza —o incluso invertir el signo— de las estimaciones del valor del tiempo.
Como respuesta, el equipo propone un estimador con restricción de elasticidad, que incorpora evidencia empírica externa sobre la elasticidad precio de la demanda de transporte —basada en décadas de literatura especializada— para estabilizar la estimación del coeficiente de costo.” El método fue comparado, mediante simulaciones, con la estimación de máxima verosimilitud tradicional y con la técnica de regresión de cresta (ridge), obteniendo en general un menor error cuadrático medio bajo condiciones adversas de colinealidad y demanda inelástica”, explica Troncoso.
El estudio también aplica el nuevo método a dos conjuntos de datos reales: la encuesta de preferencias declaradas Swissmetro (Suiza) y la base de datos de preferencias reveladas En cuanto a London Passenger Mode Choice (LPMC), el modelo de máxima verosimilitud sin restricciones, arrojó un coeficiente de costo con signo económicamente inconsistente, mientras que el estimador propuesto por los autores logró recuperar un valor del tiempo de viaje coherente con la evidencia internacional (cercano a 6,6 libras esterlinas por hora), dentro del rango reportado por la literatura para desplazamientos en automóvil en el Reino Unido.
El trabajo de Troncoso y sus coinvestigadores plantea que “estos resultados tienen implicancias concretas para la evaluación social de proyectos de infraestructura, sistemas de tarificación por congestión, autopistas de peaje y reformas tarifarias, áreas en las que contar con estimaciones robustas y consistentes del valor del tiempo resulta clave para la toma de decisiones de política pública”.
La publicación se suma a la producción académica de Rodrigo Troncoso, quien desde la Facultad de Gobierno de la UDD desarrolla una línea de investigación en economía aplicada y modelamiento cuantitativo de políticas públicas.
