{"id":3922,"date":"2021-06-20T19:06:35","date_gmt":"2021-06-20T19:06:35","guid":{"rendered":"https:\/\/dccs.udd.cl\/?p=3922"},"modified":"2024-08-16T17:27:13","modified_gmt":"2024-08-16T21:27:13","slug":"investigacion-sobre-senales-intracerebrales-para-errores-de-prediccion-de-recompensas-y-castigos-en-humanos-por-el-dr-pablo-billeke-publicado-en-nature-communications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gobierno.udd.cl\/doctorate\/2021\/06\/20\/investigacion-sobre-senales-intracerebrales-para-errores-de-prediccion-de-recompensas-y-castigos-en-humanos-por-el-dr-pablo-billeke-publicado-en-nature-communications\/","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n sobre se\u00f1ales intracerebrales para errores de predicci\u00f3n de recompensas y castigos en humanos por el Dr. Pablo Billeke publicado en Nature Communications"},"content":{"rendered":"

Utilizando grabaciones iEEG intracorticales, un grupo internacional de investigadores en neurociencia identific\u00f3 la existencia de dos sistemas corticales diferentes para el aprendizaje de aproximaci\u00f3n y evitaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dados los resultados inconsistentes provenientes de estudios de neuroimagen humana y electrofisiolog\u00eda animal, el Dr. Pablo Billeke, investigador del Centro de Complejidad Social (CICS), junto con un grupo internacional de neurocient\u00edficos, public\u00f3 \u201cAnatomical disociation of intracerebral Signals for Reward and Casting Prediction Errors ( PE) en humanos\u201d.<\/a> Su objetivo era cerrar la brecha entre las t\u00e9cnicas, registrando la actividad intracerebral de veinte participantes mientras realizaban una tarea de aprendizaje instrumental.<\/p>\n

“Aproximarse a la recompensa y evitar el castigo son los dos impulsos fundamentales del comportamiento animal. En principio, tanto la b\u00fasqueda de recompensas como evitar del castigo podr\u00edan aprenderse a trav\u00e9s de los mismos pasos algor\u00edtmicos”, comienza el art\u00edculo publicado por Nature Communications. Sin embargo, advierten los investigadores, diferentes l\u00edneas de evidencia apuntan a una divisi\u00f3n anat\u00f3mica entre los sistemas de aprendizaje de recompensa y castigo, en relaci\u00f3n con los comportamientos motores de acercamiento y evitaci\u00f3n del oponente.<\/p>\n

El equipo registr\u00f3 la actividad cerebral de pacientes que debieron elegir entre dos se\u00f1ales para maximizar las ganancias monetarias (durante el aprendizaje por recompensa) o minimizar las p\u00e9rdidas monetarias (durante el aprendizaje por castigo). La predicci\u00f3n de error (PE) de recompensa y castigo podr\u00eda, entonces, inferirse del historial de eventos de las tareas, usando un modelo computacional.<\/p>\n

\u201cLo que se investig\u00f3 fue la toma de decisiones en el aprendizaje a base de castigo y refuerzo, con la ventaja de que ten\u00edan muchos pacientes con estos registros intracorticales\u201d, explica el Dr. Billeke, quien contribuy\u00f3 en la fase de an\u00e1lisis y al modelo.<\/p>\n

Probaron el principio te\u00f3rico de que la predicci\u00f3n de error para recompensa y el castigo podr\u00edan ser procesados \u200b\u200bpor la misma maquinaria cerebral (siendo uno el negativo del otro). Pero, por el contrario, encontraron que tanto la PE de recompensa como la de castigo se correlacionaron positivamente con la actividad gamma de banda ancha (BGA) en todas las regiones del cerebro.<\/p>\n

\u201cSin embargo, algunas regiones amplificaron las se\u00f1ales de PE de recompensa y otras las se\u00f1ales de PE de castigo. Por lo tanto, la disociaci\u00f3n entre los sistemas cerebrales de recompensa y castigo no tiene que ver con el signo de la correlaci\u00f3n, sino con el dominio de valencia de los resultados (mejor o peor que nada). Estos dominios apetitivo y aversivo corresponden a diferentes conductas que deben ser aprendidas: m\u00e1s o menos acercamiento para la PE recompensa y m\u00e1s o menos evitaci\u00f3n para la PE castigo. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para desentra\u00f1ar los roles de las diferentes regiones de recompensa y castigo en estos procesos de aprendizaje\u201d, explicaron los autores.<\/p>\n

 <\/p>\n

Colaboraci\u00f3n internacional<\/strong><\/p>\n

La revista de acceso abierto destac\u00f3 el trabajo desarrollado por el investigador del CICS, Pablo Billeke, junto con un grupo de investigadores en neurociencias de la Universit\u00e9 de Lyon, University Grenoble Alpes, Sorbonne Universit\u00e9 y Universit\u00e9 Pierre et Marie Curie.<\/p>\n

La colaboraci\u00f3n con el grupo de Grenoble comenz\u00f3 en 2013 y, desde entonces, la investigadora Ma\u00eblle C. M. Gueguen visit\u00f3 el CICS en una ocasi\u00f3n y, del mismo modo, tanto el Dr. Billeke como la investigadora del CICS Patricia Soto-Icaza realizaron amplias visitas a sus compa\u00f1eros franceses.<\/p>\n

Esta colaboraci\u00f3n tambi\u00e9n gener\u00f3 aprendizajes que, seg\u00fan el Dr. Billeke, podr\u00edan traducirse en nuevas publicaciones. A esto se suma el trabajo de la Dra. Soto-Icaza analizando los datos recopilados durante su visita, lo que fortalecer\u00e1 la asociaci\u00f3n con el grupo de Grenoble, que ha dado como resultado las siguientes publicaciones:<\/p>\n

    \n
  1. Billeke, P. et al. Reclutamiento dependiente del estado cerebral de oscilaciones de alta frecuencia en el hipocampo humano. Corteza 94, 87\u201399 (2017).<\/li>\n
  2. Billeke, P. et al. La \u00ednsula anterior humana codifica la retroalimentaci\u00f3n del rendimiento y transmite el error de predicci\u00f3n a la corteza prefrontal medial. Cereb Cortex 30, 4011\u20134025 (2020).<\/li>\n
  3. Gueguen, M. C. M. et al. Disociaci\u00f3n anat\u00f3mica de se\u00f1ales intracerebrales para errores de predicci\u00f3n de recompensa y castigo en humanos. Nat Comun 12, 3344 (2021).<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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