La noci\u00f3n tradicional de incompatibilidad entre ciencias sociales y ciencias naturales ha impedido la comprensi\u00f3n profunda de la interacci\u00f3n social. Contra dicha tradici\u00f3n, la ciencia ha ido acumulando evidencia de que la interacci\u00f3n social est\u00e1 condicionada por aspectos biol\u00f3gicos, psicol\u00f3gicos, econ\u00f3micos y evolutivos. Por este motivo, una adecuada comprensi\u00f3n de la complejidad de los sistemas sociales requiere de un desarrollo multidisciplinario que integre los aprendizajes de distintos marcos te\u00f3ricos y metodol\u00f3gicos. Con ese objeto, la investigaci\u00f3n del programa se divide en dos l\u00edneas de investigaci\u00f3n complementarias en ciencias sociales b\u00e1sicas, cuyos resultados pueden informar el comportamiento social en una amplia esfera de contextos sociales:<\/p>\n
A. L\u00cdNEA DE INVESTIGACI\u00d3N FUNDAMENTOS DE LA COGNICI\u00d3N Y EL COMPORTAMIENTO SOCIAL<\/strong> Esta l\u00ednea de se divide a su vez en dos subl\u00edneas de investigaci\u00f3n: A.2 Ciencias del Comportamiento.<\/strong> Las ciencias del comportamiento son un conjunto de cuerpos disciplinarios que buscan, mediante un enfoque integrado, responder una o varias de las cuatro preguntas fundamentales para entender el comportamiento animal y humano, la funci\u00f3n y la filogenia (aplicaci\u00f3n de la teor\u00eda evolutiva al estudio del comportamiento), la ontogenia (aplicaci\u00f3n de la psicolog\u00eda evolutiva y la biolog\u00eda del desarrollo) y los mecanismos (aplicaci\u00f3n de la gen\u00e9tica, psicolog\u00eda, fisiolog\u00eda, etc.) que permiten expresar un determinado comportamiento. Esta disciplina es abordada dentro del programa con un equipo multidisciplinar de acad\u00e9micos que conforman el Laboratorio de Comportamiento Animal y Humano para explorar los siguientes comportamientos que poseen una alta relevancia social: B. L\u00cdNEA DE INVESTIGACI\u00d3N CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES<\/strong> B.1 Ciencia de Datos y Modelaci\u00f3n de Sistemas Sociales.<\/strong> La integraci\u00f3n de la ciencia de datos con la modelaci\u00f3n de sistemas sociales busca aplicar t\u00e9cnicas anal\u00edticas avanzadas y modelado computacional para comprender, analizar y predecir comportamientos y tendencias en sistemas sociales complejos. La referida integraci\u00f3n permite: B.2 Comportamiento Pol\u00edtico.<\/strong> El comportamiento pol\u00edtico examina las acciones, opiniones y decisiones de individuos y grupos dentro del contexto pol\u00edtico. Con el auge de la era digital, la ciencia de datos y la modelaci\u00f3n formal se han convertido en herramientas esenciales para analizar y predecir patrones en dicho comportamiento, permitiendo un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y preciso de las din\u00e1micas pol\u00edticas. Esta disciplina, entre otras cosas, permite: La noci\u00f3n tradicional de incompatibilidad entre ciencias sociales y ciencias naturales ha impedido la comprensi\u00f3n profunda de la interacci\u00f3n social. Contra dicha tradici\u00f3n, la ciencia ha ido acumulando evidencia de que la interacci\u00f3n social est\u00e1 condicionada por aspectos biol\u00f3gicos, psicol\u00f3gicos, econ\u00f3micos y evolutivos. Por este motivo, una adecuada comprensi\u00f3n de la complejidad de los sistemas […]<\/p>\n","protected":false},"author":9192236,"featured_media":0,"parent":147,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-153","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n
\nUn di\u00e1logo fruct\u00edfero entre las ciencias sociales tradicionales y las ciencias naturales est\u00e1 en la base del desarrollo de una aproximaci\u00f3n unificada para comprender la complejidad social. Por ello, desde los fundamentos de la cognici\u00f3n el equipo del Laboratorio de Neurociencia Social integra al programa la formaci\u00f3n en teor\u00eda de la acci\u00f3n racional con la disciplina de la neurociencia social, identificando los sistemas neurobiol\u00f3gicos involucrados en los mecanismos cognitivos y emocionales en los que se sostiene la comprensi\u00f3n del comportamiento en contextos sociales. De este modo, junto a la racionalidad en la toma de decisiones, se incorpora la comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis de la prosocialidad, la empat\u00eda, el altruismo y otros fundamentos del comportamiento susceptibles de ser testeados emp\u00edricamente gracias a los avances en teor\u00edas y t\u00e9cnicas de la neurociencia. Por otro lado, el equipo del laboratorio de comportamiento animal y humano integra desde las ciencias del comportamiento campos como la fisiolog\u00eda, gen\u00e9tica y evoluci\u00f3n biol\u00f3gica, junto a la teor\u00eda de juegos, la teor\u00eda evolutiva, la teor\u00eda de redes y la psicometr\u00eda, para comprender el comportamiento en la sociedad contempor\u00e1nea en el marco de fen\u00f3menos sociales espec\u00edficos, como el conflicto intergrupo, la construcci\u00f3n de redes de cooperaci\u00f3n, la diversidad de sistemas sociales, las estrategias reproductivas en nuestra y otras especies emparentadas, y la emergencia de capacidades que permiten el desarrollo cultural en nuestro y otros linajes de animales.<\/p>\n
\nA.1 Neurociencia Social<\/strong>. La neurociencia social investiga c\u00f3mo el cerebro comprende, regula e influye en nuestras relaciones e interacciones con otros, y c\u00f3mo estas interacciones sociales influyen en el cerebro y en los procesos neurales. Esta disciplina, entre otras cosas, permite:
\n\u2022 Identificar las estructuras y funciones cerebrales relacionadas con el comportamiento social.
\n\u2022 Entender c\u00f3mo las experiencias sociales afectan la estructura y funci\u00f3n del cerebro.
\n\u2022 Investigar c\u00f3mo los procesos cerebrales subyacen a percepciones, juicios y comportamientos en contextos sociales. La relevancia para las ciencias de la complejidad social radica en que la neurociencia social ofrece una ventana \u00fanica a las bases neurales de la conducta humana en contextos sociales. Comprender c\u00f3mo el cerebro da forma y es formado por interacciones sociales puede proporcionar una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de fen\u00f3menos sociales complejos, desde la colaboraci\u00f3n y el liderazgo hasta los conflictos y la discriminaci\u00f3n.
\n\u2022 Incorporar la neurociencia social en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social dota a los estudiantes de herramientas y perspectivas para analizar las interacciones humanas desde un nivel micro (neural) a un nivel macro (social) promoviendo una visi\u00f3n integradora de la complejidad humana.<\/p>\n
\n\u2022 El conflicto social, considerando las estrategias comportamentales expresadas por hombres y mujeres y la forma en que aspectos biol\u00f3gicos, sociales y psicol\u00f3gicos inciden en su expresi\u00f3n.
\n\u2022 La b\u00fasqueda de estatus social como una motivaci\u00f3n humana que se canaliza a trav\u00e9s de diferentes comportamientos y que depende de una amplia gama de variables psicobiol\u00f3gicas y sociales.
\n\u2022 El uso y modificaci\u00f3n de diferentes estrategias reproductivas dentro de nuestra y otras especies, lo que conlleva explorar aquellos elementos que los seres vivos consideran clave para decantarse por una determinada estrategia.<\/p>\n
\nEn esta l\u00ednea, el programa modela fen\u00f3menos sociales con distintas t\u00e9cnicas de modelaci\u00f3n, teor\u00eda de precios, teor\u00eda de juegos, an\u00e1lisis de redes, simulaciones basadas en agentes y ciencia de datos, haciendo uso extensivo de la huella digital que las sociedades humanas interact\u00faan. A partir de lo anterior, se busca contribuir a la comprensi\u00f3n integrada de los mecanismos que subyacen a fen\u00f3menos emergentes como la cooperaci\u00f3n, la estratificaci\u00f3n, cambios de paradigma en sistemas de conocimiento y la emergencia de reglas e instituciones producto de la interacci\u00f3n entre seres sociales. Son propias de esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n los estudios conducidos a partir de datos (data-driven research), as\u00ed como los que indagan en las razones tras el surgimiento de distintas din\u00e1micas e instituciones en distintos contextos sociales. Esta l\u00ednea de se divide a su vez en dos subl\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n
\n\u2022 Aplicar t\u00e9cnicas de ciencia de datos para extraer y analizar informaci\u00f3n relevante de grandes conjuntos de datos relacionados con sistemas sociales (An\u00e1lisis Multivariado, An\u00e1lisis de redes sociales, Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Autom\u00e1tico).
\n\u2022 Desarrollar y utilizar modelos matem\u00e1ticos y computacionales para simular y predecir din\u00e1micas en sistemas sociales (Modelos Basados en Agentes, Microeconom\u00eda y Teor\u00eda de Juegos).
\n\u2022 Integrar datos emp\u00edricos con modelos te\u00f3ricos para obtener conclusiones m\u00e1s precisas y aplicables en contextos reales. La ciencia de datos y la modelaci\u00f3n son particularmente relevantes para las ciencias de la complejidad social, pues ofrecen una metodolog\u00eda rigurosa y avanzada para desentra\u00f1ar las complejas interacciones y din\u00e1micas en sistemas sociales. Estas herramientas no solo permiten comprender mejor los sistemas existentes, sino que tambi\u00e9n ofrecen la posibilidad de prever futuras din\u00e1micas y desaf\u00edos.
\n\u2022 La incorporaci\u00f3n de la ciencia de datos y modelaci\u00f3n de sistemas sociales en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social equipara a los estudiantes con habilidades esenciales para la era digital, capacit\u00e1ndolos para abordar problemas sociales complejos con herramientas innovadoras y basadas en datos.<\/p>\n
\n\u2022 Analizar las motivaciones detr\u00e1s del comportamiento pol\u00edtico de individuos y grupos utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de ciencia de datos.
\n\u2022 Entender la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de la opini\u00f3n p\u00fablica mediante la modelaci\u00f3n formal y el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos.
\n\u2022 Examinar la influencia de factores sociales, psicol\u00f3gicos y econ\u00f3micos en el comportamiento pol\u00edtico utilizando herramientas anal\u00edticas y computacionales. La relevancia para las ciencias de la complejidad social del comportamiento pol\u00edtico radica en que este se ve afectado por una interacci\u00f3n multifactorial a nivel individual, social e institucional. El uso de ciencia de datos y modelaci\u00f3n formal permite desentra\u00f1ar y predecir estas complejas interacciones. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos y modelaci\u00f3n avanzada, es posible obtener insights que tradicionalmente eran inaccesibles, brindando una comprensi\u00f3n m\u00e1s detallada y predictiva de las din\u00e1micas pol\u00edticas. \u2022 Incorporar el comportamiento pol\u00edtico, con \u00e9nfasis en ciencia de datos y modelaci\u00f3n formal, en un programa de doctorado en ciencias de la complejidad social, no solo permitir\u00e1 a los estudiantes comprender mejor la din\u00e1mica pol\u00edtica, sino tambi\u00e9n dotarlos de habilidades cruciales para la era digital en el an\u00e1lisis pol\u00edtico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"